بیگ دیتا چیست؟ نقش آن در حمل و نقل بین المللی

بیگ دیتا (Big Data) یکی از مفاهیم کلیدی در صنعت حمل و نقل بین‌المللی است که در دنیای امروز به یک ضرورت اجتناب‌ناپذیر در فرآیندهای لجستیکی و زنجیره تأمین تبدیل شده است. در عصری که سرعت در تصمیم‌گیری و دقت در اجرای عملیات لجستیکی نقشی حیاتی در موفقیت کسب‌وکارها دارد، استفاده از بیگ دیتا می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد، تأخیرها را پیش‌بینی کرده و خدمات حمل و نقل مانند حمل دریایی کالا، حمل بار هوایی و حمل ترکیبی را بهبود بخشد. این داده‌ها از منابع مختلفی همچون شبکه‌های اجتماعی، دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) و سیستم‌های نظارتی جمع‌آوری می‌شوند و تحلیل آن‌ها به سیستم‌های پیشرفته نیاز دارد. در این مقاله، به بررسی این مفهوم، انواع بیگ دیتا و کاربردهای آن در صنعت حمل و نقل می‌پردازیم و نقش آن در بهینه‌سازی فرآیندها و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه در این صنعت را تحلیل خواهیم کرد.

کلان داده یا بیگ دیتا چیست؟

بیگ دیتا به مجموعه‌ای از داده‌های بسیار بزرگ و پیچیده گفته می‌شود که شامل داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته است. این داده‌ها به طور پیوسته در حال رشد بوده و معمولاً حجم، سرعت و تنوع بالایی دارند، که باعث می‌شود از ظرفیت پایگاه‌های داده سنتی فراتر رفته و نیاز به ابزارهای پیشرفته‌تری برای پردازش داشته باشند. مفهوم بیگ دیتا یا کلان داده از دهه ۱۹۹۰ معرفی شده و از منابع مختلفی مانند تراکنش‌های تجاری، رسانه‌های اجتماعی، دستگاه‌های IoT و سیستم‌های حسگر تولید می‌شود. با تحلیل این داده‌ها می‌توان الگوهای پنهان را شناسایی و از آن‌ها برای پیش‌بینی روندها، رفتارهای مشتریان و بهبود عملکرد کسب‌وکارها استفاده کرد. در صنعت حمل و نقل بین‌المللی، بیگ دیتا به بهبود تصمیم‌گیری‌ها و بهینه‌سازی فرآیندها کمک کرده و در حمل کالا از جمله حمل دریایی کالا، حمل بار هوایی و حمل زمینی تأثیرگذار است.

بیشتر بخوانید: شرکت حمل و نقل بین المللی زمینی

بیگ دیتا در صنعت لجستیک و حمل‌ونقل بین‌المللی به چه معناست؟

بیگ دیتا (Big Data) در صنعت حمل‌ و نقل، به حجم گسترده‌ای از داده‌هایی گفته می‌شود که از منابع مختلف و متنوع به دست می‌آیند و با سرعتی بالا در حال تولید هستند. این داده‌ها ممکن است شامل اطلاعات ترافیکی، مکان‌یابی وسایل نقلیه، وضعیت آب‌وهوا، سوابق سفارش‌ها، وضعیت بنادر و حتی شرایط اقتصادی بازارهای مقصد باشند. در گذشته، بسیاری از تصمیمات در صنعت لجستیک مبتنی بر تجربه یا حدس و گمان بود. اما حالا شرکت‌های هوشمند در حوزه حمل‌ونقل بین‌المللی با تکیه بر تحلیل‌های بیگ دیتا، می‌توانند تصمیم‌هایی سریع‌تر، دقیق‌تر و کارآمدتر بگیرند.

کاربردهای بیگ دیتا در صنعت لجستیک

کاربرد تحلیل بیگ دیتا یا کلان داده در حوزه لجستیک با هدف ارتقاء سطح بهره‌وری و حفظ کیفیت عملیات صورت می‌گیرد. دستیابی به داده‌های شفاف و تحلیل دقیق آن‌ها می‌تواند موجب کاهش هزینه‌ها، حفظ ارزش منابع، بهبود سطح خدمات و پیشگیری از اتلاف منابع و بروز ریسک‌های احتمالی شود.

مدیریت موجودی و کنترل انبار 

یکی از مهم‌ترین کاربردهای بیگ دیتا در حمل و نقل بین المللی، مدیریت دقیق موجودی است. ثبت و رصد مستمر داده‌های مرتبط با موجودی، امکان دسترسی لحظه‌ای به محل قرارگیری اقلام در انبار را فراهم می‌سازد. تحلیل داده‌های دریافتی از سیستم‌های مدیریتی و حسگرهای نصب‌شده، هشدارهایی در خصوص کاهش موجودی یا خالی بودن قفسه‌ها ارائه می‌دهد. این اطلاعات همچنین امکان پیش‌بینی روند سفارش‌ها و تحویل‌ها را در دوره‌های پرتقاضا و کم‌ تقاضا فراهم می‌آورد.

بهینه‌سازی مسیرهای حمل‌ و نقل

فرآیند انتخاب مسیر در لجستیک صرفاً محدود به کوتاه‌ترین فاصله میان مبدأ و مقصد نیست. اطلاعات متنوعی از جمله مشخصات وسیله نقلیه، نوع محموله، موقعیت مکانی لحظه‌ای، وضعیت جوی و برنامه کاری رانندگان در محاسبه بهینه‌ترین مسیر دخیل هستند. بیگ دیتا در حمل و نقل بین المللی با تلفیق و تحلیل این داده‌ها، مناسب‌ترین مسیر را نه‌فقط از نظر زمان، بلکه با لحاظ جنبه‌های ایمنی و زیست‌ محیطی تعیین می‌کند. برای مثال، در حمل کالاهای حساس به ضربه، مسیرهایی انتخاب می‌شوند که دارای سطوح صاف و مناسب باشند و در حین حمل نیز از حسگرهایی برای پایش شرایط استفاده می‌شود. همچنین داده‌هایی مانند مصرف سوخت و نحوه رانندگی در کنار شاخص‌های زیست‌محیطی، مبنای ارزیابی اثرات اکولوژیکی مسیرها قرار می‌گیرند.

برنامه‌ریزی ظرفیت‌ها

ظرفیت‌های در دسترس شامل فضاهای انبار، وسایل حمل‌ و نقل و نیروی انسانی، از عوامل کلیدی در بهره‌برداری بهینه از منابع هستند. تحلیل داده‌ها به تصمیم‌ گیرندگان کمک می‌کند تا با بررسی هم‌زمان این عوامل در سناریوهای مختلف تقاضا، پیش‌بینی‌های دقیقی از ظرفیت مورد نیاز داشته باشند. با انطباق توان ماشین‌آلات و خودروها با توان نیروی انسانی و روند تقاضا، می‌توان از بروز ظرفیت‌های مازاد و یا کمبود جلوگیری کرد؛ امری که تأثیر مستقیمی بر کاهش هزینه‌ها و ارتقاء سطح رضایت مشتریان دارد.

مدیریت ریسک در زنجیره تأمین

بیگ دیتا یا کلان داده نقش مهمی در شناسایی و کاهش ریسک‌های احتمالی ایفا می‌کند. با تحلیل روندهای تکرارشونده در فرآیندهای مختلف، می‌توان الگوهای اختلال‌زا را شناسایی کرده و با اتخاذ تدابیر مناسب، از بروز آن‌ها جلوگیری کرد. این اقدام منجر به تقویت تاب‌آوری زنجیره تأمین در برابر مخاطرات احتمالی خواهد شد.

بیشتر بخوانید: شرکت کشتیرانی

مزایای استفاده از بیگ دیتا

بیگ دیتا در حمل و نقل بین المللی دیگر یک مفهوم آینده‌ نگرانه نیست، بلکه به ابزاری کلیدی در استراتژی بسیاری از شرکت‌های حمل‌ و نقل تبدیل شده است. سازمان‌هایی که توانسته‌اند از داده‌های گسترده‌ی خود بهره‌برداری هوشمندانه داشته باشند، به‌مرور از رقبا فاصله گرفته‌اند. در این بخش، به مزایای بیگ دیتا یا کلان داده می‌پردازیم.

بهبود عملکرد خدمات بار هوایی

در دنیای رقابتی امروز، شرکت‌هایی که در حوزه خدمات بار هوایی فعالیت می‌کنند، به‌ خوبی می‌دانند که زمان، دقت و قابلیت ردیابی، سه عامل تعیین‌کننده در موفقیت عملیاتشان است. اینجاست که بیگ دیتا (Big Data) به کمک آن‌ها می‌آید. تحلیل داده‌های پروازی، وضعیت آب‌ و هوا، ظرفیت هواپیماها، و زمان‌های پرترافیک فرودگاهی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا برنامه‌ریزی دقیقی انجام دهند و از ایجاد تأخیر در ارسال بار جلوگیری کنند.
با استفاده از بیگ دیتا در حمل و نقل بین المللی، شرکت‌های هواپیمایی می‌توانند ظرفیت هر پرواز را بهینه‌ سازی کرده، مسیرهای پروازی را با کمترین مصرف سوخت انتخاب کنند و حتی در زمان واقعی مشکلات پیش‌بینی‌نشده را شناسایی کرده و راه‌حل سریع ارائه دهند. این به معنای خدمات بهتر برای مشتریان، هزینه‌های کمتر برای شرکت‌ها و زمان‌بندی دقیق‌تر است.

کاهش خطای انسانی در حمل‌ونقل بین‌المللی

یکی از چالش‌های بزرگ در حمل‌ و نقل بین‌ المللی، خطاهای ناشی از تصمیم‌گیری انسانی است. اشتباه در اسناد، زمان‌بندی اشتباه، یا انتخاب مسیرهای نامناسب می‌تواند هزاران دلار خسارت به شرکت‌ها وارد کند. اما با استفاده از بیگ دیتا (Big Data)، تصمیم‌گیری دیگر صرفاً به تجربه افراد وابسته نیست.
سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده می‌توانند با توجه به اطلاعات واقعی، پیشنهادهایی دقیق‌تر ارائه دهند. مثلاً اگر در یک مسیر مشخص همواره تأخیر رخ داده، سیستم این موضوع را شناسایی می‌کند و هشدار می‌دهد. در نتیجه، شرکت‌های حمل‌ونقل مانند شرکت حمل بار دریایی می‌توانند تصمیمات خود را با اطمینان بیشتری اتخاذ کنند و ریسک خطا را به حداقل برسانند.

نقش پیش‌بینی در برنامه‌ریزی حمل زمینی و ریلی

یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های بیگ دیتا (Big Data) در صنعت حمل‌ونقل، پیش‌بینی دقیق زمان رسیدن محموله است. شرکت‌هایی که در حوزه حمل بار زمینی و حمل ریلی فعالیت می‌کنند، با استفاده از الگوریتم‌های تحلیلی می‌توانند اطلاعاتی مانند ترافیک مسیر، وضعیت آب‌وهوا، خرابی‌های احتمالی خطوط ریلی یا جاده‌ای و حتی وضعیت ایستگاه‌های گمرکی را از قبل بررسی کنند.
این پیش‌بینی‌ها باعث می‌شود زمان‌بندی‌ها دقیق‌تر شوند و از تأخیرهای ناخواسته که منجر به جریمه یا نارضایتی مشتری می‌شود، جلوگیری شود. به‌خصوص در لجستیک زمان‌محور، دقت در تحویل می‌تواند مزیت رقابتی بزرگی باشد.

زمان‌بندی دقیق‌تر در شرکت حمل و نقل دریایی و کاهش سورشارژ

در حوزه حمل‌ و نقل دریایی، استفاده از بیگ دیتا به شرکت حمل و نقل دریایی کمک می‌کند که زمان رسیدن کشتی‌ها را با دقت بیشتری پیش‌بینی کند و از بروز هزینه‌های اضافی مثل سورشارژ (هزینه‌های مازاد ناشی از تأخیر، توقف یا تغییر نرخ‌های سوخت) جلوگیری نماید.
به کمک بیگ دیتا (Big Data)، می‌توان اطلاعاتی مانند وضعیت دریا، ترافیک بندری، ظرفیت تخلیه بار در مقصد، و حتی تاخیر در زمان بارگیری را تحلیل کرد. این تحلیل‌ها کمک می‌کند تا شرکت حمل و نقل بین المللی با دقت بیشتری عملیات خود را زمان‌بندی کند و از بروز اختلالات پرهزینه جلوگیری کند.

چالش‌های اصلی در استفاده از بیگ دیتا در صنعت حمل‌ونقل

با همه مزایایی که بیگ دیتا (Big Data) برای صنعت حمل‌ونقل دارد، چالش‌ها و موانعی نیز در مسیر پیاده‌سازی و بهره‌برداری از آن وجود دارد که در ادامه به مهم‌ترین آن‌ها می‌پردازیم:

محدودیت‌های زیرساختی در کشورهای در حال توسعه

با وجود همه مزایای بیگ دیتا (Big Data)، یکی از چالش‌های اصلی برای اجرای مؤثر آن، کمبود زیرساخت‌های مناسب فناوری اطلاعات به‌ویژه در کشورهای در حال توسعه است. شرکت‌های حمل‌ونقل در این کشورها ممکن است دسترسی محدود به اینترنت پایدار، تجهیزات هوشمند، یا حتی نیروی متخصص برای تحلیل داده‌ها داشته باشند.
در حالی که شرکت کارگو در کشورهای توسعه‌یافته از شبکه‌های اینترنت اشیا (IoT)، سرورهای ابری و سیستم‌های یکپارچه لجستیکی استفاده می‌کنند، در بسیاری از مناطق دیگر هنوز هم فرآیندها دستی یا نیمه‌دیجیتال هستند. این تفاوت باعث می‌شود شکاف بزرگی در بهره‌گیری از فناوری بیگ دیتا یا کلان داده میان کشورها و حتی شرکت‌ها ایجاد شود.

امنیت داده و حفاظت از اطلاعات شرکت‌ها

مسئله مهم دیگر در مسیر استفاده از بیگ دیتا (Big Data)، امنیت اطلاعات است. داده‌هایی که در فرآیندهای حمل‌ونقل بین‌المللی مبادله می‌شوند، از حساسیت بالایی برخوردارند؛ از جمله اطلاعات مالی، برنامه‌ زمان‌بندی محموله‌ها، مسیرهای تردد ناوگان و سوابق مشتریان را شامل می‌شوند.
شرکت‌های لجستیکی باید علاوه بر سرمایه‌گذاری در تحلیل داده، بر روی ایمن‌سازی اطلاعات نیز تمرکز جدی داشته باشند. امنیت سایبری، رمزگذاری داده‌ها، کنترل سطح دسترسی کارکنان و تهیه نسخه‌های پشتیبان از مهم‌ترین اقداماتی است که در کنار توسعه سیستم‌های داده‌محور باید به آن توجه کرد.

آینده Big Data چگونه خواهد بود؟

آینده بیگ دیتا در حمل و نقل بین المللی پتانسیل تحولات بزرگی را به همراه دارد. با پیشرفت‌های فناوری در پردازش داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، این داده‌ها می‌توانند به پیش‌بینی دقیق‌تر مسیرها، شرایط جوی و ترافیک کمک کنند. تحلیل داده‌های بیگ دیتا یا کلان داده در زمان واقعی می‌تواند باعث کاهش هزینه‌ها، افزایش ایمنی و بهبود زمان‌بندی در عملیات حمل و نقل شود. همچنین، این فناوری می‌تواند به شبیه‌سازی الگوهای پیچیده و شناسایی روابط پنهان کمک کند که به بهبود تصمیم‌گیری‌ها در حمل و نقل کانتینری و حمل بار دریایی کمک می‌کند. در آینده، با استفاده از اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های زمان واقعی، شرکت‌های حمل و نقل و شرکت‌های کشتیرانی قادر خواهند بود تجربه‌ای هوشمندتر و شخصی‌تری برای مشتریان خود ایجاد کنند.

بیشتر بخوانید: استعلام قیمت حمل دریایی

نتیجه گیری

در دنیای رقابتی امروز، شرکت‌هایی که می‌خواهند در عرصه بین‌المللی باقی بمانند، باید از بیگ دیتا یا کلان داده بهره‌برداری کنند. تحلیل دقیق داده‌ها و پیش‌بینی وقایع، ابزارهای کلیدی برای بهینه‌سازی فرآیندها و ارتقاء خدمات هستند. شرکت‌های فعال در حمل و نقل دریایی، حمل بار زمینی، خدمات فریت بار و حتی حمل بار هوایی می‌توانند با استفاده بهینه از داده‌ها، هزینه‌ها را کاهش داده و کیفیت خدمات خود را بالا ببرند. از کاهش خطاهای انسانی تا پیشگیری از هزینه‌های اضافی، همه چیز با تحلیل داده‌ها ممکن است. به‌علاوه، صنعت حمل و نقل به سرعت در حال دیجیتالی شدن است و شرکت‌هایی که امروز در زیرساخت‌های داده‌محور سرمایه‌گذاری می‌کنند، فردا به رهبران بازار تبدیل خواهند شد. بنابراین، بیگ دیتا باید به‌عنوان بخش اصلی استراتژی هر شرکت لجستیکی در نظر گرفته شود.

خدمات بارفرابری شرکت دیبا هوا دریا

شرکت نمایندگی کشتیرانی و خدمات بار هوایی دیبا هوا دریا با سال‌ها تجربه در حمل‌ونقل هوایی، دریایی و زمینی، افتخار دارد که به ارائه راهکارهای سفارشی و متناسب برای هر پروژه بر اساس نیازهای خاص مشتریان می‌پردازد. ما با تحلیل دقیق شرایط عملیاتی و محیطی، تلاش می‌کنیم تا بهترین خدمات را در زمینه‌های مختلف حمل‌ونقل ارائه دهیم. در زمینه حمل کانتینر نیز، تیم ما آماده است تا با توجه به شرایط و نیازهای شما، بهترین راهکارها را پیشنهاد دهد و خدماتی منطبق با استانداردهای بالا فراهم کند. شایان ذکر است که ارائه این خدمات می‌تواند با توجه به وضعیت‌های عملیاتی، شرایط بازار و سایر متغیرها متفاوت باشد. با توجه به نوسانات در نحوه ارائه خدمات در بازار، جهت اطمینان از دریافت سرویس مورد نظر از این مجموعه و اطلاع از جزئیات خدمات و شرایط به روز از شما دعوت می‌کنیم تا برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت مشاوره تخصصی با ما تماس بگیرید. ما آماده‌ایم تا شرایط دقیق شما را ارزیابی کرده و راهکارهای مناسبی را با هدف دستیابی به بهترین نتایج برای شما ارائه دهیم.